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Forschungs-POC • Promotionsprojekt • EKKE

Adaptives intelligentes Tutoring für universitäre Kurse

Eine wissenschaftlich fundierte adaptive Lernplattform, die selbstreguliertes Lernen, kognitives Bedürfnis und den Systemeinfluss auf Lernergebnisse mit validierten psychometrischen Instrumenten misst.

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01 — DIE FORSCHUNG

Universitäre Pilotstudie mit 30 Studierenden

Die AI24Tutors-Plattform ist ein im Rahmen eines Promotionsprojekts entwickeltes adaptives intelligentes Tutorsystem (ITS) POC, das zur wissenschaftlichen Untersuchung der Lernenden-System-Interaktionen im Kurs „Grundlagen der computergestützten Analyse" dient.

Die Studie verwendet ein Single-Group-Pre-Post-quasi-experimentelles Design mit N=30 Studierenden. Primäre Hypothese (H1): Die Werte des selbstregulierten Lernens (OSLQ) der Studierenden verbessern sich nach der Plattformnutzung signifikant. Sekundäre Hypothese (H2 Moderator): Der Need for Cognition (NCS-6) moderiert die Effektgröße.

Die Studie ist methodologisch auf OSF.io präregistriert; die Datenverarbeitung erfolgt DSGVO-konform mit pseudonymisiertem Datenflussmanagement (DMP). Alle eingesetzten Instrumente sind international validiert und für drei Sprachen (Ungarisch, Englisch, Deutsch) adaptiert.

02 — VALIDIERTE METHODEN

13 international anerkannte psychometrische Instrumente

Zur Messung der Studierenden-Erfahrung, Lernergebnisse und System-Gebrauchstauglichkeit verwendet die Plattform ausschließlich validierte Skalen mit hoher Reliabilität (Cronbach α > 0.70).

OSLQ

Online Self-Regulated Learning Questionnaire

Selbstreguliertes Lernen (H1 primär)

NCS-6

Need for Cognition Scale, 6-item

Kognitives Bedürfnis (H2 Moderator)

CSES

Computer Self-Efficacy Scale

Computer-Selbstwirksamkeit

TIPI

Ten-Item Personality Inventory

Big Five Persönlichkeitsprofil

TRI 2.0

Technology Readiness Index

Technologiebereitschaft

CLS

Cognitive Load Scale

Kognitive Belastung

SIMS

Situational Motivation Scale

Situationale Motivation

SUS

System Usability Scale

System-Gebrauchstauglichkeit

UEQ-S

User Experience Questionnaire, Short

Nutzererfahrung

PLG

Perceived Learning Gain

Wahrgenommener Lernfortschritt

BI-UTAUT

Behavioral Intention (UTAUT)

Verhaltensabsicht

Paas

Paas Mental Effort Rating

Mentale Anstrengung (Mikro-ESM)

ESM

Experience Sampling Method

Kurze Bewertung pro Lektion

03 — KONTAKT

Forscher

TL

Lajos Toldi

Doktorand

Eszterházy Károly Katholische Universität
Eger, Ungarn