A

Kutatási POC • Doktori projekt • EKKE

Adaptív intelligens oktatórendszer egyetemi tananyagokhoz

Tudományosan megalapozott adaptív tanulási platform, amely validált pszichometriai eszközökkel méri a hallgatói önszabályozást, kognitív igényt és a rendszer hatását a tanulási eredményekre.

Tudj meg többet

01 — A KUTATÁSRÓL

Egyetemi pilot kutatás, 30 hallgatóval

Az AI24Tutors platform egy doktori kutatás keretében fejlesztett adaptív intelligens oktatórendszer (ITS) POC, amelyet a „Számítógépes elemzés alapjai" kurzuson belüli hallgatói interakciók tudományos vizsgálatára hozunk létre.

A kutatás single-group pre-post kvázi-kísérleti elrendezést alkalmaz, N=30 egyetemi hallgatóval. Elsődleges hipotézis (H1): a hallgatók önszabályozott tanulási (OSLQ) mutatói szignifikánsan javulnak a platform használata után. Másodlagos hipotézis (H2 moderator): a hatás mértékét a kognitív igény (Need for Cognition, NCS-6) moderálja.

A vizsgálat módszertanilag preregisztrált az OSF.io felületen; az adatkezelés GDPR-konform, pszeudonimizált adatfolyam-menedzsmenttel (DMP). Az összes alkalmazott mérőeszköz nemzetközileg validált, három nyelvre (magyar, angol, német) adaptált változatban.

02 — VALIDÁLT MÓDSZEREK

13 nemzetközileg elismert pszichometriai eszköz

A platform a hallgatói tapasztalat, a tanulási eredmények és a rendszer-felhasználhatóság méréséhez kizárólag validált, magas megbízhatóságú (Cronbach α > 0.70) skálákat használ.

OSLQ

Online Self-Regulated Learning Questionnaire

Önszabályozott tanulás (H1 primary)

NCS-6

Need for Cognition Scale, 6-item

Kognitív igény (H2 moderator)

CSES

Computer Self-Efficacy Scale

Informatikai énhatékonyság

TIPI

Ten-Item Personality Inventory

Big Five személyiség-profil

TRI 2.0

Technology Readiness Index

Technológiai készenlét

CLS

Cognitive Load Scale

Kognitív terhelés mérése

SIMS

Situational Motivation Scale

Helyzeti motiváció

SUS

System Usability Scale

Rendszer-használhatóság

UEQ-S

User Experience Questionnaire, Short

Felhasználói élmény

PLG

Perceived Learning Gain

Észlelt tanulási előrehaladás

BI-UTAUT

Behavioral Intention (UTAUT)

Viselkedési szándék

Paas

Paas Mental Effort Rating

Mentális erőfeszítés (micro-ESM)

ESM

Experience Sampling Method

Leckénkénti rövid értékelés

03 — KAPCSOLAT

Kutató

TL

Toldi Lajos

doktorandusz

Eszterházy Károly Katolikus Egyetem
Eger, Magyarország